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近年来，数字化工厂已经成为制造业的热门话题，关于数字化工厂的解释和建设也存在很多争议。有不少人认为数字化工厂的核心在于挖掘数据的价值，通过对工厂数据的存储、分析和利用，可以提高工厂的生产、管理和效益。

工厂的数据很复杂，包括人员、设备、物料、流程、能源数据等。不同的工厂信息化水平不同，数据分布在各种信息化系统中，电子文档，甚至纸质文档。因此，建设数字化工厂需要做的就是突破信息孤岛，完成数据统一。没有完成信息化的工厂完成了信息化，完成了信息化的工厂完成了信息化系统的开放，搭建了统一的数据平台，完成了各个系统之间的协同。

目前，主流的数据访问方式有两种。一种是云平台，可以直接使用系统中模块的功能，模块之间的协作在平台上完成。另一个是搭建数据中间平台。目前市面上有很多低代码平台可供选择。

数据开放，协同完成后，数字工厂就建成了，之后就是对数据的分析和利用，帮助工厂制定计划，改进薄弱环节，提高工厂的整体竞争力。

在全球行业数字化趋势逐渐明朗的情况下，中小企业成长为以数据为源动力推动企业转型的专业化新锐企业是必经之路，也是专业化新锐“小巨人”企业持续壮大的关键。数字经济与产业融合，有助于强化我国产业链，实现强链补链，提升我国产业在全球产业链中的地位。