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1、传统工厂：人工统计效率低，不准确。

在国内很多传统的中小型工厂，设备生产数据的采集几乎完全是手工完成的。流动的员工和分散的数据使数据保存成为一个巨大的问题，同时人工统计的效率也很低，往往是下班后一天一次或者一周一次，完全无法更新实时的生产数据。

2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈。

在数字化工厂中，物联网的概念被应用到每一台设备上，设备与设备之间，不是一个个信息孤岛，而是通过数据将人与设备紧密联系在一起。工厂管理者可以通过终端观察各设备的实时数据，并可以随时收到设备的状态提醒。

3、传统工厂：设备频繁意外停机，造成大量损失。

除了数据管理，传统工厂还有一个很大的痛点，就是经常遇到意外停机。意外的停工不仅造成了生产的停滞，也对设备造成了不可估量的隐性损害。为了防止设备的意外停机，工厂通常会安排24小时轮班检查，这造成了工厂内严重的劳动力流失，所有可能导致设备意外停机的因素都无法通过检查一直充分检测出来。

4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持最佳运行状态

在数字化工厂的运行过程中，设备的一切都受到监控，并随时反馈。在意外停机之前，设备的一些参数会发生变化，这时候设备就可以在参数发生变化时给出预警通知，让设备故障在发生前就被发现并操作。也就是说，在故障发生之前，可以收到相应的提醒，并立即做出决定，从而保证工厂设备始终处于最佳运行状态。